新華財經上海6月18日電（記者劉玉龍、王淑娟）6月17日至18日，以“全球治理倡議下的金融發展與合作：新愿景、新挑戰和新機遇”為主題的2026陸家嘴論壇在上海舉辦。中國農業銀行董事長、黨委書記谷澍出席2026陸家嘴論壇，并在“全體大會六：科技創新賦能金融高質量發展”上，作了題為“控制大模型應用風險的幾點做法”的發言。

圖為中國農業銀行董事長谷澍在2026陸家嘴論壇“全體大會六：科技創新賦能金融高質量發展”上發言

谷澍表示，大模型在金融業的規模化應用，會面臨模型黑箱、模型幻覺、模型自主思考與決策帶來的不確定性等新型風險挑戰。但從大模型運行機理來看，模型風險是一種客觀存在，需要做到既發揮其作用，又認識到其局限性，不追求風險的絕對消除，建立起與風險共生的治理體系。

結合農業銀行實踐，谷澍就如何防范大模型應用風險交流了四方面想法。一是分類施策推進場景適配。按照金融場景的風險等級和監管合規要求，建立模型黑箱分級管控機制，不同場景匹配差異化的技術路線與可解釋性要求。二是設定一定的標尺約束控制模型幻覺。找準大模型與業務流程的結合點，設置必要的參數標尺，同時強化人機互補的約束機制，切實壓縮大模型“自由編造”空間。三是以AI手段應對AI應用風險。通過AI建立縱深防御體系，確保攻擊可以早發現、快處置、能自愈，不斷提升自動化、智能化的風險應對水平。四是強化銀行內部AI治理體系。針對AI應用帶來的風險，健全銀行內部AI治理體系，確保AI既用得好、又管得好。

在回答有關智能體應用的提問時，谷澍表示，當前推進智能體規模化應用面臨的主要挑戰，是行業內對智能體的定義和規范標準尚未統一，不利于科學評估各家機構的智能體應用水平。谷澍認為，在智能體應用和推廣過程中，要加快明確智能體的定義和標準，幫助行業內每一個參與者找準定位、互相取長補短，從而推動整個行業在智能體應用水平上的共同提升；在設計智能體時，可以將功能相對單一、業務流程比較固定的智能體做成“標準件”，把更多的精力聚焦于開發那些具備自主規劃和決策能力的智能體上。

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編輯：幸驪莎

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