新華財經上海6月24日電（記者高少華 王騁 賈立歆）人工智能技術的飛速發展正在驅動銀行業全面變革。在近日于上海舉行的第32屆中國國際金融展上，浦發銀行總行科技發展部副總經理周駿、百度智能云金融業務部總經理徐旭共同接受了《財經面對面》訪談。

周駿和徐旭均認為，“大模型是大腦，算力是心臟，數據和知識是血液，智能體是手腳。”AI不只是簡單的技術革命，更是全產業、全商業模式的革新。金融AI落地必須堅守真實業務價值、全程安全可控兩大底線。金融與科技雙輪驅動、彼此賦能，將持續推動銀行業全流程變革與價值升級。

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AI全面扎根業務一線，行業落地仍存三大痛點

當前大模型、智能體等人工智能技術快速迭代，全面滲透銀行獲客、風控、運營、財富管理等全業務鏈條，已經發揮出一定作用，成為銀行業數字化轉型核心驅動力。銀行業普遍希望借助人工智能技術來優化服務體驗、重塑業務流程，實現降本增效目標。

周駿表示，目前人工智能已在銀行廣泛應用，不過在短期資金投入和快速價值創造之間依然存在矛盾。人工智能雖然帶來很多憧憬，但同時也帶來一些困難，這正是當前行業面臨的現狀。

在他看來，當前銀行業落地AI有三大痛點：一是人工智能技術到來后，首先需要一個思維轉變，人工智能不是簡單的技術革命，而是一場產業革命和模式革新；二是投入產出短期不匹配；三是人工智能技術面向個人消費者、面向企業和面向金融場景的要求并不一致，金融行業具備強監管、高風險屬性，要求AI系統全程可解釋、可追溯、可審計，嚴苛的行業標準讓金融AI落地難度遠高于其他領域。

深耕金融AI十余年，百度長期參與了國內金融機構的人工智能體系化建設過程，也見證了金融科技多輪技術浪潮的更迭。徐旭認為，金融AI想要真正扎根業務、長效發展，業務價值與安全可控二者缺一不可。新技術落地金融行業，首先必須要有業務價值，能夠真正提升效率、創造收入、降低成本、改善客戶體驗。與此同時，金融AI要全程堅守安全可控底線。

相較于過往人臉識別、OCR識別等單一垂直場景AI應用，大模型與智能體技術實現了金融AI能力跨越式升級，讓AI從對話工具轉變為可自主處理業務的生產力載體。

徐旭表示，依托智能體能力，行業未來將打造“一崗一助手，一客一管家”全新生態：對內以AI智能體賦能全員作業，降低員工業務壓力；對外為客戶定制專屬AI財富管家，提供個性化資產配置服務。

智能體全域上崗，打造人機協同作業新模式

2026年被視作國內金融智能體規模化落地元年，銀行業AI布局正逐步從單一模型應用邁入智能體全域落地新階段。據介紹，浦發銀行目前全行已上線超2500個金融智能體，近200個智能體深度嵌入真實業務流程，實現從AI工具試用到原生業務應用的跨越。

周駿用人體架構生動類比金融AI完整體系：“大模型是大腦，算力是心臟，數據和知識是血液，智能體是手腳。”他表示，浦發銀行并未將智能體作為附屬工具，而是將其融入核心業務系統，依托兩大創新模式降低智能化落地門檻。

在開發層面，浦發銀行采用低代碼與高代碼結合、商用模型與開源模型互補的研發模式，破除技術壁壘，實現業務人員也可自主參與智能體搭建。同時，浦發銀行在行業首創智能體“三態管理“模式，分為創設、發布、運行三個階段，創設階段依托低代碼工具賦能業務人員自主開發，發布與運行階段分層嚴控風險，適配金融強監管要求。目前浦發銀行智能體已全面覆蓋營銷、風控、運營等核心業務場景。

周駿表示，隨著眾多智能體落地應用，標志著銀行交互邏輯從傳統GUI圖形界面，升級為LUI對話交互，全面落地“對話即服務”新形態，徹底變革銀行傳統人工作業模式，推動全行實現全員、全鏈路、全場景智能化管理。

以浦發銀行聯合百度打造的企業財報智能識別分析智能體為例，之前客戶經理需要人工完成財報錄入、數據校驗、財務分析等工作，全程耗時數小時甚至一整天。如今依托雙方共建垂直金融大模型，智能體可一鍵識別財報影像，自動完成數據核對、財務分析及同業指標對標，流程壓縮至分鐘級，業務效率實現跨越式提升。

針對銀行智能體規模化落地的底層技術需求，徐旭表示，百度智能云構建了四層金融AI基礎設施，全方位匹配銀行智能化建設：底層依托昆侖芯國產芯片筑牢自主可控算力底座；中層搭建異構算力云管理平臺，統一調度算力資源；模型層深耕金融垂直場景，打造專精大模型與全流程AI治理平臺，破解模型幻覺、合規審計等難題；應用層落地“一崗一助手、一客一管家”場景，沉淀可復制的行業解決方案。

線上線下雙向革新，AI鍛造銀行全域運營新引擎

2026年作為浦發銀行數字化能力提升年，該行持續以數字化變革重構金融服務模式，通過線下場景賦能、線上提質增效雙線并行，依托人工智能全面改造運營、信貸、客戶服務全流程，并聯合百度從算力基建、落地方法、產業生態等多維度，探索金融業AI規模化落地可行方案。

據周駿介紹，在運營場景中，借助人工智能，浦發銀行對傳統線下運營模式進行重塑。以往客戶前往網點辦理業務，柜員、客戶經理需要手動錄入信息、輸入交易碼完成業務操作；如今依托 AI 可實現資料自動識別、業務智能導航、交易自動化辦理，徹底革新銀行傳統基礎運營模式。

以往AI應用多是在銀行現有業務流程基礎上做疊加升級，而浦發銀行行正依托對話交互模式，打造全新“對話即服務”體驗，探索原生AI業務形態。目前相關研發工作已同步推進，待監管報備機制完善后，計劃推出面向C端客戶的數字客戶經理、數字分身等創新功能，以對話交互為核心載體，為客戶提供輕量化、智能化的綜合金融信息與服務。

“金融行業當前發展面臨多重挑戰，AI恰逢其時，能夠為行業突破瓶頸提供全新路徑。”周駿表示，人工智能是當前全球各國核心競爭賽道，國內開源大模型產業蓬勃發展，中國無需跟隨海外技術路線，完全有能力走出自主引領的智能化道路。長期來看，AI 必將全面重塑金融行業整體業態，行業應當主動擁抱技術變革。另外，“金融+科技”、“科技+金融”是雙輪驅動關系，二者相互牽引、互相賦能，融合共生才能持續釋放增量價值。

在徐旭看來，當前金融機構大模型、智能體落地規模持續擴大，未來全員AI工具普及、C端智能服務開放將帶來算力需求指數級增長，但現有單機服務器集群算力供給仍存在短板，未來產品形態將向超節點演進。百度依托自研昆侖芯芯片，已經推出整合計算、存儲、網絡資源的大規模超節點設備，這類超節點具備更高運行效率、更優綜合成本，可承載海量上層智能體應用，這也是百度在算力基礎設施領域下一步的核心布局。

他同時表示，金融機構落地AI建議采用“小步快跑”策略：先搭建輕量化AI應用驗證業務價值，確認收益后再持續加碼；無價值的場景及時調整切換賽道。金融場景強合規、強可控，每一輪算力投入、模型開發、智能體落地都要清晰錨定業務收益。所有算力底座、數據治理、智能體的應用建設，最終目標都是讓每一筆技術投入都能落地可見的業務價值。

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編輯：李一帆

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