新華財(cái)經(jīng)上海6月19日電（記者 張?zhí)煸矗┊?dāng)前，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度迭代演進(jìn)，從通用大模型到智能體范式，從效率工具到“數(shù)字勞動(dòng)力”，科技對(duì)金融業(yè)的重塑已從單點(diǎn)應(yīng)用走向系統(tǒng)性變革。當(dāng)AI席卷金融業(yè)，如何用好、用對(duì)前沿科技力量也成為新課題。在2026陸家嘴論壇上，與會(huì)嘉賓圍繞人工智能賦能金融的實(shí)踐路徑、風(fēng)險(xiǎn)防控與治理框架展開(kāi)深度對(duì)話。

應(yīng)用前沿：人工智能在金融業(yè)加速落地

人工智能在金融領(lǐng)域的落地已進(jìn)入縱深階段，中外機(jī)構(gòu)紛紛構(gòu)建起各具特色的賦能體系。

浦發(fā)銀行董事長(zhǎng)張為忠分享了一組數(shù)據(jù)：2025年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)7500多億美元，2026年有望突破萬(wàn)億美元；中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)1.2萬(wàn)億元，年均增速20%；今年一季度國(guó)內(nèi)算力需求同比增長(zhǎng)417%，Token日均調(diào)用量從2024年初的1000億次躍升至140萬(wàn)億次。

“全球82%的企業(yè)計(jì)劃在2026年部署生成式AI，中國(guó)企業(yè)的比例更高達(dá)86%。”張為忠指出，人工智能正在推動(dòng)金融業(yè)從“標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品”向“千人千面”的定制化服務(wù)躍遷，實(shí)現(xiàn)真正的“以客戶為中心”，并通過(guò)技術(shù)平權(quán)讓長(zhǎng)尾客戶享受過(guò)去僅面向高端客戶的綜合金融服務(wù)。

“人工智能正在重塑銀行業(yè)的發(fā)展范式。”中國(guó)銀行行長(zhǎng)張輝表示，在人工智能應(yīng)用中要優(yōu)先選擇發(fā)生頻率高、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的場(chǎng)景切入，同時(shí)構(gòu)建涵蓋事前評(píng)估、標(biāo)識(shí)規(guī)范、內(nèi)容監(jiān)測(cè)與審核的體系化機(jī)制，通過(guò)人工干預(yù)確保AI在安全可控軌道上運(yùn)行。

“這一年來(lái)，最深的感受是AI的能力有了更本質(zhì)的提高。從過(guò)去問(wèn)答型的能力迅速升級(jí)成智能體的能力，真正賦能提高生產(chǎn)力。”奇富科技CEO吳海生在接受記者采訪時(shí)表示，AI帶動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施的整體升級(jí)，金融行業(yè)的AI應(yīng)用從過(guò)去的數(shù)字化迅速進(jìn)入智能化階段。金融科技公司也迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，除了場(chǎng)景應(yīng)用外，還包括技術(shù)出海的機(jī)遇。

國(guó)際機(jī)構(gòu)同樣在加速布局。宏利金融亞洲區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官史蒂芬·芬奇（Steven Finch）透露，宏利金融的AI Agent目前已擁有十萬(wàn)個(gè)智能服務(wù)節(jié)點(diǎn)，并在香港推出AI銷售專業(yè)工具，能夠整合海量客戶數(shù)據(jù)為客戶提供高度定制化的專業(yè)建議。“我們的目標(biāo)是成為一家由AI驅(qū)動(dòng)的組織，但始終遵循‘人為決策為主，機(jī)器輔助為輔’的原則，因?yàn)樾湃问侵刂兄亍！?/p>

“在金融科技出海的市場(chǎng)上，中國(guó)的AI技術(shù)擁有顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。很多海外市場(chǎng)的實(shí)踐已經(jīng)證明，國(guó)內(nèi)的金融科技企業(yè)可以超越當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的表現(xiàn)，所以我們看到了很大的機(jī)遇。”吳海生說(shuō)。

新型風(fēng)險(xiǎn)：模型黑箱、幻覺(jué)與信任危機(jī)

在擁抱技術(shù)紅利的同時(shí)，多位專家對(duì)AI帶來(lái)的新型風(fēng)險(xiǎn)保持了高度警惕。

“大模型當(dāng)前面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)有模型黑箱、模型幻覺(jué)、模型自主思考和決策帶來(lái)的不確定性。”農(nóng)業(yè)銀行董事長(zhǎng)谷澍表示，海量參數(shù)帶來(lái)可解釋性難題、概率生成帶來(lái)準(zhǔn)確性考驗(yàn)，模型自主思考決策也帶來(lái)不確定性。“大模型本質(zhì)上是概率統(tǒng)計(jì)，不是邏輯性的事實(shí)推導(dǎo)，當(dāng)數(shù)據(jù)和事實(shí)依據(jù)不足時(shí)，容易產(chǎn)生自洽的幻覺(jué)。”

張輝進(jìn)一步指出，目前人工智能尤其是大模型，本質(zhì)上仍未脫離概率預(yù)測(cè)系統(tǒng)，而金融業(yè)務(wù)對(duì)嚴(yán)謹(jǐn)、精準(zhǔn)、可靠的要求與概率預(yù)測(cè)雖有交集，但不能完全依賴。他提出，將AI定位為“有效助手”而非“最終決策者”，優(yōu)先選擇容錯(cuò)率高、非決策類場(chǎng)景進(jìn)行探索。

“當(dāng)所有人都相信并依賴同一套導(dǎo)航信息時(shí)，原本最不擁堵的路線往往會(huì)因?yàn)榇罅寇囕v涌入而變成最擁堵的路線。”上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院教授朱寧認(rèn)為，AI對(duì)金融行業(yè)的沖擊可能是很大的，潛在風(fēng)險(xiǎn)要關(guān)注。他舉例，AI可能導(dǎo)致個(gè)人對(duì)錯(cuò)誤信息過(guò)度依賴，甚至產(chǎn)生“合成謬誤”。他警示，金融行業(yè)是經(jīng)營(yíng)信任的行業(yè)，“跑得了和尚跑不了廟”的傳統(tǒng)信任邏輯在AI時(shí)代面臨挑戰(zhàn)。

張輝表示，人工智能的技術(shù)發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和金融安全造成了極大沖擊，銀行業(yè)要通過(guò)安全可控的創(chuàng)新機(jī)制與管理，構(gòu)建新型防護(hù)體系，有序促進(jìn)人工智能的合規(guī)應(yīng)用與高效發(fā)展，守住安全底線。

加強(qiáng)治理：在監(jiān)管與創(chuàng)新之間尋求動(dòng)態(tài)平衡

國(guó)家金融監(jiān)管總局局長(zhǎng)丁向群在2026陸家嘴論壇開(kāi)幕式也提到，人工智能等新技術(shù)正深度影響金融運(yùn)行邏輯，需要在應(yīng)用和安全之間取得平衡。面對(duì)AI治理這一全球性課題，嘉賓們呼吁在監(jiān)管與創(chuàng)新之間尋求動(dòng)態(tài)平衡。

“近年來(lái)，人工智能在資本市場(chǎng)應(yīng)用快速鋪開(kāi)，在深度賦能的同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。”證監(jiān)會(huì)主席吳清表示，證監(jiān)會(huì)將統(tǒng)籌好發(fā)展與安全，適時(shí)發(fā)布規(guī)范發(fā)展資本市場(chǎng)人工智能的指導(dǎo)意見(jiàn)，提升投資研究、客戶服務(wù)等重點(diǎn)場(chǎng)景技術(shù)應(yīng)用的安全性、可靠性，依法從嚴(yán)打擊利用人工智能非法薦股、造謠傳謠、違法交易等亂象，推動(dòng)用好、用對(duì)科技力量。

“人工智能不便宜，必須構(gòu)建精準(zhǔn)化、精細(xì)化的價(jià)值度量體系，避免因?yàn)槭菬狳c(diǎn)就一哄而上。”張輝說(shuō)。

“隨著智能體的推廣，大模型的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)是在擴(kuò)大的。我們既要把大模型用好，也要把大模型應(yīng)用過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)防好。”谷澍指出，當(dāng)前智能體（Agent）在金融業(yè)的應(yīng)用日益普遍，但行業(yè)定義和規(guī)范尚未統(tǒng)一。“有的銀行說(shuō)開(kāi)發(fā)了幾百個(gè)，有的聲稱上萬(wàn)個(gè)，差異巨大，這主要源于目前對(duì)智能體的定義和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一。”他建議將功能單一、流程固定的智能體做成“標(biāo)準(zhǔn)件”以避免重復(fù)開(kāi)發(fā)，從而集中精力開(kāi)發(fā)具備自主規(guī)劃和決策能力的復(fù)雜智能體。

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編輯：葛佳明

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